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思维导图（待更新）
复习资料
1. Go 语言
综合
- Go 语言快速入门 | jaywcjlove
- Go And BlockChain Study | Github
Go by Example- Go by Example 中文版
- 《Go 语言实战》读书笔记 | 飞雪无情
The Go Programming Language 摘要 | Kumu’s Blog
Web
数据库
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MongoDB Go Driver Documentation
社区/博客
工具/框架
- Awesome Go | Github
Gopm Registry | Download Go packages by version- dep - Go dependency management tool | Github
- govendor | Github
- gin | Github
Gin Gonic | The fastest full-featured web framework for Golang
文章
- Go 1.12 中值得关注的几个变化 | Tony Bai
- 初窥 Go Module | Tony Bai
- Hello，Go module proxy | Tony Bai
- Go 与 SOAP | Tony Bai
- YAML 入门：以创建一个 Kubernetes deployment 为例 | Tony Bai
- 一步步打造基于 Kubeadm 的高可用 Kubernetes 集群 - 第一部分 | Tony Bai
2. KVM
博客园
世民谈云计算
KVM 介绍（1）：简介及安装- KVM 介绍（2）：CPU 和内存虚拟化
- KVM 介绍（3）：I/O 全虚拟化和半虚拟化
- KVM 介绍（4）：I/O 设备直接分配和 SR-IOV
- KVM 介绍（5）：libvirt 介绍
- KVM 介绍（6）：Nova 通过 libvirt 管理 QEMU/KVM 虚拟机
- KVM 介绍（7）：使用 libvirt 做 QEMU/KVM 快照和 Nova 实例的快照
- KVM 介绍（8）：使用 libvirt 迁移 QEMU/KVM 虚拟机和 Nova 虚拟机
其他
3. Docker
4. Kubernetes
- kubernetes.io
- Docker 和 Kubernetes 从听过到略懂：给程序员的旋风教程 | 1 Byte
- Docker 和 Kubernetes 从听过到略懂：给程序员的旋风教程 | DockerOne.io
- Dynamically Expand Volume with CSI and Kubernetes | kubernetes.io
5. 数据库
MySQL
MongoDB
- MongoDB 教程 | W3Cschool
- 利用 Docker 运行 MongoDB | 全栈渐进之路
- Linux 自动定时备份 MongoDB | 全栈渐进之路
- MongoDB 资料大全 | 阿里云栖社区
怎样学 MongoDB | 知乎MongoDB 教程 | 极客学院
- MongoDB 快速入门教程 | 博客园
简明 MongoDB 入门教程 | SegmentFault
6. 电子书
7. Linuxize 系列文章
- Install MySQL on CentOS 7 | Linuxize
- How to List Installed Packages on CentOS | Linuxize
- How To Install Atom Text Editor on CentOS 7 | Linuxize
- How to Enable the EPEL repository on CentOS | Linuxize
- How to Extract (Unzip) Tar Gz File | Linuxize
- How to Install Go on CentOS 7 | Linuxize
- How to Install TeamViewer on CentOS 7 | Linuxize
- How to Add and Delete Users on CentOS 7 | Linuxize
- How to Install Go on Ubuntu 18.04 | Linuxize
面试题目
1. 腾讯
算法
1000个苹果，放到10个框里，怎么样能够保证任意数量的苹果都可以被表示出来？
参考这里，按位表示，模拟二进制
2. 字节跳动
计组
TCP/IP
- TCP 流量控制和拥塞控制 | 博客园
- TCP 拥塞控制和 TCP 流量控制 | CSDN
- TCP 之 Nagle 算法 && 延迟 ACK | 博客园
- TCP/IP 学习笔记（六）Nagle算法 | CSDN
算法
解决思路：最小堆
